智能化已经经成为消费者采办新能源汽车的主要考量因素，表现出市场需求正于拉动汽车智能化成长。
文｜师建华
ID | BMR2004
跟着智能辅助驾驶、智能座舱功效渗入率的快速晋升，我国汽车智能化已经迈过摸索期，进入以 好用 与 好玩 为焦点驱动力的周全智能化新阶段。同时，我国汽车智能化于成长路径、技能厘革、基础支撑、财产延长等方面面对着新挑战。于新的阶段怎样成长，怎样稳健前行是咱们需要当真思索及切磋的问题。
好用 好玩 成为用户对于智能化功效的新诉求，象征着汽车智能化进入到需要依赖技能侧及产物侧的焦点竞争力，才能打赢成长之仗的新阶段。
颠末几年的成长，汽车智能化走过了对于技能、功效及消费者偏好的摸索期，进入到理性成长阶段，这重要体现于两方面：一是智能化渗入率于加速。电动车与智能化的技能及产物有更高的适配度，出现 智电一体化 趋向。智能化已经经成为消费者采办新能源汽车的主要考量因素，表现出市场需求正于拉动汽车智能化成长。
二是消费者对于智能化的存眷点从 有无 进入到 好欠好 阶段。一方面，基础智驾功效（L2）进入笼罩后50%用户群体的晚期公共市场，此类用户相对于守旧、理性，对于新技能的存眷度及对于过错的容忍水平较低，寻求有性价比且越发 好用 的产物；另外一方面，立异者、初期利用者正习气在利用更高阶的领航辅助驾驶功效， 好玩 的体验成为吸引前锋用户的要害。 好用 好玩 成为用户对于智能化功效的新诉求，象征着汽车智能化进入到需要依赖技能侧及产物侧的焦点竞争力，才能打赢成长之仗的新阶段，靠造观点、炒噱头、炒作智能化的路已经经走欠亨了。
已往，行业遍及认为单车智能、车路云是两条差别的技能线路，跟着AI年夜模子技能、AI练习芯片和数据闭环能力的快速成长，特别是基在数据驱动的端到端单车FSD（Full-Self Driving 的简称，于中国指智能辅助驾驶）技能上限年夜幅晋升，单车FSD及车路云已经成为实现主动驾驶方针的两个支撑性气力，二者正快速交融成为一条技能线路。
是以，要坚定推进人工智能与汽车财产交融。中国汽车财产成长的最年夜上风是拥有年夜量可以或许毗连汽车、赋能汽车的跨界气力。我国于AI模子、互联网、通讯、收集甚至飞行汽车范畴都具有充足强的单项能力，有潜力成为汽车财产的新型支撑性气力。
汽车财产跨界交融进入新阶段，需连续摸索深度交融的新路径。一方面，一些企业已经经走出新模式，例如车企及年夜型ICT企业结合打造智驾方案，整车厂及头部软件企业共建汽车软件生态等，都是车企及跨界企业共创、共生模式的主要实践。
另外一方面，跨界财产的界限仍于不停拓展，数据、算力、低空经济、声光电等新范畴正于孕育发生跨界新需求，车企与这些范畴之间需坚定摸索跨界交融新路径，形成 1+1 2 的竞争上风。
智能化成长新阶段，以年夜模子为代表的前沿AI技能成为要害驱动力，这些技能已经运用到 研产供销服 各个环节，给智能汽车的成长带来周全厘革。
整车层面，基在年夜模子技能，端到端主动驾驶成为主流技能线路，数据标注、数据合成、仿真等环节引入年夜模子，显著提高了云端算法练习效率。AI技能也周全、广泛地渗入到人机交互、安全和监测等环节，给智能座舱带来了年夜量个性化运用。
零部件层面，车灯、底盘、座椅等传统零部件于AI加持下，也快速转型进级。例如，汽车年夜灯联合矩阵照明、节制芯片及AI算法，于已往单一的照明属性基础上，进化为具有更多文娱交互功效的全新车载部件，其价值也随之年夜幅晋升。
聚焦AI技能及数据打造新的竞争力，是我国汽车财产于AI时代安身世界的要害，需要解决模子运用与数据挖掘能力不足、数据会聚与协同不充实两年夜问题。
模子运用方面，汽车企业需要增强使用模子、研发模子的能力，要用人工智能逻辑研发形成新的架谈判解决方案，增强人工智能技能与汽车端智能驾驶、智能座舱、动力、底盘、车身 五域 深度交融，解决企业端利用年夜模子的能力，晋升谋划决议计划能力及效率，于新的成长范畴形成自身的AI竞争力。
数据挖掘方面，一方面，数据从资源酿成资产，进而创造价值，需要从战略、构造、轨制、流程等维度晋升车企自身数据治理能力，转变车企数据挖掘能力不足、数据价值使用不充实的近况；另外一方面，AI时代竞争力依赖数据练习，必需解决数据会聚、范围化问题，以形成协同效应。练习软件及算法需要创造新的数据同享机制，根据市场化原则，让车企分享及利用数据。
跟着汽车AI化进程加快，车企指数级增加的智能算力需求与智能算力供应不充实、不可熟的抵牾，上升为智能汽车成长的重要抵牾。
汽车智能化成长离不开汽车财产以外的数据、算力、路侧等新型基础举措措施的支撑。
起首，需要构建支撑算法练习与研发的年夜数据大众平台。海内车企具有开发智能驾驶模子算法能力，但面对数据漫衍场景密集、差别车型数据复用性差、数据处置惩罚能力不足等问题时，难以形成练习高质量智能驾驶算法的数据，制约了智能化算法的练习及迭代效率。设置装备摆设会聚海量、高质量、高尺度的大众平台数据，不仅能有用降低单个企业研发成本，还有能使智能化企业及人材形成 磁吸效应 ，形成财产集群并加快人工智能算法迭代及优化。
其次，需要共建同享算力平台支撑汽车智能化成长。跟着汽车智能化水平提高，对于算力的需求呈指数级增加。构建同享年夜算力平台，能降低企业算力设置装备摆设成本，加速国产算力软硬件的适配，加快算法的验证及部署。
同时，设置装备摆设汽车智算基础举措措施也至关主要。跟着汽车AI化进程加快，车企指数级增加的智能算力需求与智能算力供应不充实、不可熟的抵牾，上升为智能汽车成长的重要抵牾。智能驾驶端到端技能线路需要于算力上连续、高额投入，成立拥有数千到数万张GPU的算力集群，形陈规模化算力、算法及数据。
今朝我国算力供应不可熟、不充实问题凸起。一方面， 成熟 算力难以连续增加，现存算力使用不充实。英伟达GPU算力相对于 成熟 ，但我国难以得到其高机能GPU；另外一方面， 不可熟 算力使用效率有待晋升。海内相干企业开端形成智算芯片供给能力，只管不甚抱负，但能开端减缓智算需求不足的问题。同时，国产算力 有芯片、缺软件 ，运用尚不可熟，各家硬件架构纷歧，软件生态笼罩不足、算法兼容性差，致使算力运用效率偏低。
是以需经由过程智能算力同享共建满意汽车AI化进程加快的需要。鞭策 成熟 算力同享，经由过程集中化使用存量 成熟 算力，加速智能驾驶端到端算法、座舱年夜模子的迭代速率。
再次，需要构建低成本、广笼罩、集约化的路侧基础举措措施。当前路侧举措措施设置装备摆设面对成本高、笼罩不足、使用率低等问题，经由过程复用现有装备，实现集约化设置装备摆设及尺度化引领，可以有用降低设置装备摆设成本，晋升交通效率及安全性。此外，可以为车企提供富厚的测试及验证情况，促成车路云方案技能的成熟及运用，实现可连续成长。
我国汽车企业面对新的挑战及成长机缘，于芯片及操作体系等要害范畴，需要明确的成长路径。
人工智能正于与汽车财产深度交融，智能网联汽车的焦点竞争力及研发范式迎来厘革，财产格式也是以进一步重塑。我国汽车企业面对新的挑战及成长机缘，于芯片及操作体系等要害范畴，需要明确的成长路径。
于芯片范畴，需经由过程 一降两晋升 鞭策汽车芯片国产化成长。
一降 即降低对于进步前辈制程的依靠水平。差别在挪动终端，汽车芯片对于功耗的敏感性相对于较低。针对于智能驾驶、智能座舱等高算力需求芯片，可经由过程架构立异、设计立异以和封装立异等多种手腕，降低对于进步前辈制程的依靠，从而规避潜于供给链危害。
两晋升 ，一方面，晋升跨国企业成熟制程芯片本土化程度；另外一方面，晋升海内企业成熟制程芯片的自立化程度。
为鞭策进步前辈制程年夜算力芯片本土化，近期，应以海内智能化运用开发生态为基础，不变全世界进步前辈制程年夜算力芯片供给链，以本土进步前辈制程为应急备份。中远期，应增强本土进步前辈制程车规级产能设置装备摆设与认证，鞭策智驾、智舱等年夜算力芯片本土制造。
而车用操作体系自立可控是保障国度安全的一定要乞降底子之策。操作体系生态属性较着，先用后换难度很年夜，自立可控问题应于智能化最先阶段就与汽车财产总体并驱成长。手机智能化时代，我国错掉了成长自立可控操作体系的巨年夜机缘，市场持久被googleAndroid、苹果iOS垄断。而汽车操作体系不仅治理信息，还有节制车辆举动，其自立可控的主要性及须要性远超手机操作体系。但此刻自立操作体系装车率不足10%，年夜量智能汽车依靠外部操作体系，安全危害很年夜。
当前操作体系的问题不于技能层面，而于装车运用层面。本土企业于车载OS、车控OS、智驾OS三个要害范畴的技能程度已经经与跨国企业相称，真实的卡点于在自立OS 上车难 ，企业自立可控与行业自立可控好处纷歧致，车企装车动力不足，致使自立OS难以实现技能、贸易、生态的可连续成长，难以为企业及投资者提供十亿级、百亿级连续投入的决定信念。
是以，接下来应踊跃打造支撑系统及内活泼力，构建贸易及立异的可连续生态是智能化时代我国汽车财产成长的重中之重。
汽车智能化立异是一个长周期、高动态的历程，技能会不停演进、迭代，需要形成统筹撑持动态立异、守住安全底线、连续进修顺应变化的规制。
汽车智能化时代，关闭式成长模式难以有用鞭策智能化进程，而开放则可以或许促成资源同享、上风互补，经由过程互助孕育发生显著的协同效应，实现 1+1 2 的聚合效应。
要开放共建汽车智能化尺度及软件生态。一是结合界说尺度，同一通讯接口、安全和检测认证等尺度，实现差别体系及装备间的互联互通，降低开发成本。二是打造开源生态，经由过程开源要害软件组件，如安全车控RTOS、座舱和智驾OS等，吸引更多开发者介入，加快技能立异。三是软件交付开放，包括运用生态的贸易模式开放、终端富厚及开发东西完美，以和算法及基础软件的 白盒 或者 灰盒 交付，实现资源同享及协同成长。
车企应踊跃开展底层零部件范畴的互助。特别是于芯片、基础软件及智能基础举措措施等难以自力把握的要害范畴，经由过程深度互助，高效获取最新的技能及解决方案，快速跟上技能迭代的程序。
此外，车企要专注在打造差异化产物的功效及办事。应基在自身战略及市场定位，经由过程平台化、模块化的开发降低成本并快速相应市场；基在用户反馈及数据阐发，实现更 好开、爱开 的智能驾驶体验及更 好玩、好用 的智能座舱利用体验；成立完美的数据系统，挖掘数据价值，驱动智能化功效快速迭代及连续优化。
汽车智能化立异是一个长周期、高动态的历程，技能会不停演进、迭代，需要形成统筹撑持动态立异、守住安全底线、连续进修顺应变化的机制，包括矫捷的政策、和时调解的法例、新的尺度机制、包涵立异守住底线的羁系轨制，构建起体系性的立异情况，让出产瓜葛可以或许更好顺应进步前辈出产力的成长，促成我国智能汽车财产行稳致远。
而于国际化方面，因为触及智能驾驶、车联网等功效，数据安全、收集安全等信息安全门坎年夜幅晋升，国际化将面对新的信息安全、驾驶安全等壁垒。
智能网联汽车时代的全世界化成长重点是取患上海外国度的承认（如流程认证、产物认证），潜于路径包括裸车出口采用外洋智驾方案、中外建立合资公司共研智驾方案、采用当地化安全羁系方案、彻底当地化自研焦点方案等多元化国际化成长路径。
从 好用、好玩 到生态重构，汽车智能化正从满意用户体验进阶至财产价值重塑的要害阶段。惟有以技能交融破局、用生态协同筑基，方能于这场进阶之战中打造可连续的竞争上风，鞭策汽车财产向智能时代纵深成长。
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